From d671b7f1d974716d27a84dad4feaae2a1da79761 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "Christoph J. Scherr" Date: Fri, 19 Jul 2024 12:28:08 +0200 Subject: [PATCH] moar vorlesung stuff --- src/main.typ | 2 +- src/vorlesungen/1.typ | 62 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++- 2 files changed, 62 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/src/main.typ b/src/main.typ index f679ede..0c257c2 100644 --- a/src/main.typ +++ b/src/main.typ @@ -1,6 +1,6 @@ #let title = [ Multivariable Analysis an der DHBW weil ich durchgefallen bin (Scheiße) ] #let abstract = [ - Notizen zu Vorlesungen und Lösungen von Aufgaben bezüglich multivariabler + Notizen zu Vorlesungen und Lösungen von Aufgaben bezüglich multivariabler Analysis and der DHBW Mannheim. ] diff --git a/src/vorlesungen/1.typ b/src/vorlesungen/1.typ index 46262a6..9113826 100644 --- a/src/vorlesungen/1.typ +++ b/src/vorlesungen/1.typ @@ -193,7 +193,7 @@ $ #pagebreak() -=== Funktionen +=== Funktionen, Stetigkeit, Ableitungen $ f: D --> W\ v |-> w = f(w) $ @@ -208,3 +208,63 @@ $ f^: D --> W\ v |-> w = f(w) $ - Ist dann nicht jeder Punkt (in Mengen mit mehr als einem Element) ein Sammelpunkt? Folgen können doch belibig definiert werden? + + +==== Uniform Continuity + +#quote()[ + A function $ f: D --> RR $ is called uniformly continuous on $D$ if $ forall + epsilon exists delta > 0: forall x,y in V : |x-y| < delta -> |f(x) - f(y)| < epsilon $ +] @Vorlesung[1, P. 50] + ++ Sieht erstmal irgendwie nichtssagend aus. ++ Wir wählen $delta$ und $epsilon$ implizit sehr klein, größere Werte sind möglich aber bringen uns nichts. ++ $=>$ Für jedes $epsilon$ existiert ein $delta$ dass die folgende Bedingung einhält: + Wenn der Unterschied zwischen $x$ und $y$ sehr klein ist, dann ist der Unterschied der + Funktionswerte für $x$ und $y$ auch sehr klein. ++ $=>$ Es ist überall stetig. + + +#pagebreak() + +==== Ex: Ableitung einer Funktion mit nur einer Variablen @Vorlesung[1, P. 59] + +#quote()[ + Calculate the derivative of + + $ f(x) = sin(x) + 1/sin(x) $ +] + +$ + f(x) &= sin(x) + 1/sin(x) = g(x) + h(g(x)) \ + g(x) &= sin(x) => g'(x) = cos(x) \ + h(x) &= 1/x = x^(-1)=> h'(x) = -x^(-2) \ + => f'(x) &= g'(x) + -g(x)^(-2) dot g'(x) \ + &= cos(x) + (-1)/sin(x)^(2) dot cos(x) \ + &= [1 - 1/sin(x)^(2) ] dot cos(x) checkmark +$ + +==== Ex: Ableitung einer Funktion mit nur einer Variablen @Vorlesung[1, P. 61] + +#quote()[ + Calculate the derivative of + + $ f(x) = cos(x)^2 dot cos(x^2) $ +] + +$ + f(x) &= cos(x)^2 dot cos(x^2) = g(h(x)) + h(g(x)) = u(x) dot v(x) \ + \ + g(x) &= x^2 => g'(x) = 2x \ + h(x) &= cos(x) => h'(x) = -sin(x) \ + u(x) &= cos(x)^2 = g(h(x)) => u'(x) = g'(h(x)) dot h'(x) = 2cos(x) dot (-sin(x)) \ + v(x) &= cos(x^2) = h(g(x)) => v'(x) = h'(g(x)) dot g'(x) = -sin(x^2) dot 2x \ + \ + => f'(x) &= u'(x) dot v(x) + u(x) dot v'(x) \ + &= 2cos(x) dot (-sin(x)) dot cos(x^2) + cos(x)^2 dot (-sin(x^2)) dot 2x \ + &= 2cos(x) [-sin(x) dot cos(x^2) - x dot cos(x) dot (-sin(x^2))] \ +$ + +Die original Lösung behauptet die Lösung wäre $f'(x) = 2cos(x) [sin(x)cos(x^2) + +cos(x)^2sin(x^2)x]$, das ist aber falsch, da die Vorzeichen, die beim Ableiten +vom $cos$ entstehen, fehlen.