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01: get analytic values first

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Christoph J. Scherr 2025-01-16 14:21:40 +01:00
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commit 47164f81d4
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tasks/01-melbourne.py
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@ -21,13 +21,20 @@ import seaborn as sns
# %% Data # %% Data
data = pd.read_csv("../data/melb_data.csv").dropna() data = pd.read_csv("../data/melb_data.csv").dropna()
# Ein Outlier, blöder Arsch # Ein Outlier, blöder Arsch
# TODO: remove outlier from actual data, not just diagram
ax = sns.scatterplot(x=data['BuildingArea'], y=data['Price']) ax = sns.scatterplot(x=data['BuildingArea'], y=data['Price'])
ax.set(xlim=(0, 1000)) ax.set(xlim=(0, 1000))
# %% linear regression # %% linear regression
X = data['BuildingArea'] X = []
Y = data['Price'] Y = []
for _, row in data.iterrows():
X.append([1]+ [row['BuildingArea']])
Y.append(row['Price'])
X = np.array(X)
Y = np.array(Y)
# aber das ist noch nicht die fertige eingabe, da fehlt die konstante 1! # aber das ist noch nicht die fertige eingabe, da fehlt die konstante 1!
# und mit Y ist auch irgendwas :( # und mit Y ist auch irgendwas :(
# w_ana = np.linalg.solve(X.T @ X , X.T @ Y) w_ana = np.linalg.solve(X.T @ X , X.T @ Y)
w_ana